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OLAP: cosa è?

Online Analytical Processing, o più semplicemente OLAP. Questo termine sta ad indicare un approccio tecnologico volto ad organizzare database aziendali di grandi dimensioni in modo tempestivo rispetto ai metodi tradizionali di reporting.

In azienda, infatti, si è soliti svolgere delle analitiche per tenere sotto controllo le aree portanti del business (contabilità, risorse umane, vendite, marketing, produzione, etc, etc). Una prassi, dunque, consolidata per molti manager d’azienda. Ecco che ridurre i tempi di realizzazione del reporting diventa distintivo di un’azienda efficiente ed efficace, dove le decisioni strategiche e di business vengono prese in modo accurato e tempestivo.

OLAP e Business Intelligence: un connubio vincente?

Tutto questo avviene se, e solo se, in azienda sono stati implementati progetti di Business Intelligence e l’OLAP assume un ruolo molto importante, perché al pari dell’architettura Data Warehouse usa gerarchie, attributi e misure.

Il cubo OLAP permette quindi il reperimento delle informazioni in tempi molto brevi. Tuttavia il Data Warehouse risulta performante se la mole dei dati e delle informazioni è molto grande.

Di fatti OLAP e Data Warehouse non sono proprio la stessa cosa. Per OLAP si intendono le attività di analisi che vengono fatte sul Data werehouse. Invece, il DW sono in pratica l'insieme delle fonti dati con le quali si effettuano analisi di tipo OLAP. L’obiettivo di entrambi è comunque il medesimo: permettere un’identificazione di problemi o di trend strutturali dell’azienda, per capire cause, scovare soluzioni e/o potenzialità inespresse.

Grazie infatti ai sistemi di Business Intelligence è molto più semplice tenere monitorati i dati aziendali e i manager sono, inoltre, posti nella condizione di controllare ogni area in tempo reale e da qualsiasi dispositivo.

La Business Intelligence di Compendium, ovvero Compendium BI Suite, ha proprio questo come proposito: agevolare la comunicazione e il passaggio di informazioni a tutto il board aziendale e permettere loro di verificare in modo tempestivo l’andamento dell’azienda, su ogni area.

La BI può infatti interessare i dati contabili, come ad esempio: P&L, Gross Profit, EBITDA, EBIT, per ogni centro di costo, sede o BU. Oppure l’area delle risorse umane, con progetti specifici di HR Analytics: tasso di assenteismo, turnover, produttività, costo del lavoro, seniority, spese viaggio, etc, etc.

Ogni disparata esigenza aziendale di reporting viene dunque posta al primo posto, con una personalizzazione su misura e una rappresentazione delle dashboard di facile lettura.

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