Le aziende, soprattutto le piccole e medie imprese (PMI) necessitano di strumenti e tecnologie che le aiutino a prendere decisioni informate e il più puntuali possibile, allo scopo di ottimizzare non solo i propri processi aziendali, ma anche le loro forme di investimento e assets.
La business analytics e la business intelligence (BI) offrono alle PMI soluzioni potenti per raccogliere, analizzare e interpretare i dati aziendali, aiutando le aziende a migliorare le loro performance.
La business analytics si riferisce all'uso di metodi statistici e analitici per esplorare i dati aziendali, identificare tendenze e ottenere insight utili per prendere decisioni strategiche. La business intelligence, d'altra parte, si concentra sulla raccolta, l'organizzazione e la visualizzazione dei dati in modo che siano facilmente interpretabili dai decision-maker.
Entrambi questi approcci sono fondamentali per le PMI che vogliono ottimizzare la gestione, migliorare la redditività e comprendere meglio il proprio mercato.
Alcune delle tecniche più comuni di business analytics:
Analisi descrittiva
L'analisi descrittiva è la tecnica di base utilizzata per comprendere cosa è accaduto nel passato. Utilizzando metodi statistici, le PMI possono analizzare i dati storici per identificare modelli e tendenze. Questo tipo di analisi aiuta le aziende a comprendere i comportamenti passati dei clienti, le performance aziendali e altri fattori chiave che influenzano il business.
L'analisi diagnostica cerca di comprendere le ragioni dietro i dati osservati. Questa tecnica consente di esplorare le cause di determinati eventi o tendenze. Per esempio, se un'azienda ha registrato una diminuzione delle vendite, l'analisi diagnostica può identificare i fattori che hanno contribuito a questa flessione, come modifiche nel comportamento dei clienti o variazioni del mercato.
L'analisi predittiva è invece una delle tecniche più avanzate e utili per le PMI. Utilizzando modelli statistici e algoritmi di machine learning, le aziende possono prevedere i futuri sviluppi del mercato, le vendite e altri fattori aziendali. Questo tipo di analisi è fondamentale per prendere decisioni informate, come la pianificazione delle scorte, la gestione delle risorse e la previsione della domanda. Le PMI possono utilizzare software di analisi predittiva per modellare scenari futuri e prendere decisioni proattive.
L'implementazione di un sistema di business analytics efficace non è un compito facile e l’investimento interno può avere un peso importante sui conti dell’azienda, ma è essenziale per sfruttare al massimo i dati aziendali. Ecco alcuni passaggi chiave:
Prima di iniziare, è fondamentale comprendere quali sono gli obiettivi aziendali e come il sistema di business analytics può supportarli. Ad esempio, un'azienda che vuole migliorare la gestione delle risorse potrebbe concentrarsi su strumenti che monitorano la produttività e l'efficienza.
La scelta degli strumenti giusti dipende dalle dimensioni e dalle esigenze specifiche dell'azienda. Le PMI dovrebbero selezionare soluzioni che si integrano bene con i loro sistemi esistenti e che possano essere scalate facilmente man mano che l'azienda cresce, come Compendium BI Suite, la business intelligence Compendium.
La qualità dei dati è essenziale per ottenere risultati accurati. Le PMI devono assicurarsi che i dati siano completi, precisi e privi di errori prima di avviare l'analisi.
Infine, è cruciale formare il team aziendale sull'uso degli strumenti di business analytics e sul significato dei risultati ottenuti. Le PMI dovrebbero investire in formazione continua per garantire che il team sia in grado di utilizzare le tecniche analitiche in modo efficace.
Com’è possibile notare sono tutti step fondamentali per la buona riuscita del progetto tech a cui propende la PMI che voglia adottare sistemi di business analytics e business intelligence.
Una valida alternativa all’implementazione interna della Business Analytics e Business Intelligence è quella di avvantaggiarsi di soluzioni implementate da terzi.
In Compendium, come accennato precedentemente, offriamo tra i tanti servizi, anche quello relativo alla Business Intelligence, grazie a Compendium BI Suite, con progetti di business intelligence totalmente personalizzabili, scalabili e che si adattano ai sistemi già presenti nell’azienda cliente.
In questo modo i decision maker hanno a disposizione dashboard di facile lettura e l’azienda non deve sostenere costi interni di implementazione, manutenzione e formazione.
Dunque, la business analytics è una risorsa preziosa per le PMI che vogliono ottimizzare le loro operazioni, migliorare la redditività e rimanere competitive. Adottare (piuttosto che implementare) comporta benefici a lungo termine evidenti: una gestione aziendale più informata, agile e preparata.
I nostri consulenti costruiranno, insieme a te, la soluzione migliore per far crescere la tua azienda.
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