L'IoT, o Internet delle Cose, è una tecnologia che ottimizza la raccolta e l'impiego dei dati da molteplici fonti, promuovendo la digitalizzazione e l'automazione dei processi industriali.
Il legame tra l’IoT e l’industria ha delineato quella che si definisce “Industria 4.0”, in quanto promuove l’adozione di tecnologie avanzate come l’automazione, il cloud computing, l’AI e chiaramente le tecnologie IoT. Questa visione si propone di trasformare radicalmente i processi produttivi, rendendoli più flessibili, efficienti, intelligenti e interconnessi.
Tuttavia, la sola industria 4.0, intesa quindi come trasformazione digitale dei processi industriali raggiunge il suo potenziale attraverso l’uso di tecniche analitiche avanzate, ovvero “Industrial Analytics”, per estrarre conoscenze significative dai dati generati dai processi di cui sopra.
Un esempio di integrazione fra “Industria 4.0” e “Industrial Analytics” può riguardare il monitoraggio predittivo delle macchine, ove vengono utilizzati ad esempio sensori IoT e reti di comunicazione avanzate per ottenere dati relativi ai fermi (e i micro-fermi) macchina, prevedendo potenziali guasti o problemi di manutenzione in anticipo, attraverso l’analisi predittiva, con conseguente riduzione dei costi di manutenzione.
Un approccio efficace per la configurazione di un sensore deve tenere conto, oltre che al normale processo di configurazione e di connessione, anche di un valido Hub di raccolta dei dati che assicuri che la trasmissione dei dati sia sicura, utilizzando crittografia e protocolli di sicurezza per proteggere le informazioni inviate. In questo modo sarà possibile implementare una piattaforma di Business Intelligence valida e stabile, con la quale si potrà proseguire con la “Data Visualization” attraverso la creazione di Dashboard, report e analisi visive per ottenere insights utili, quali ad esempio l’OEE (Overall Equipment Effectiveness), dato da:
OEE = Disponibilità x Prestazione x Qualità
Quest’ultimo, rimanendo nel contesto dei fermi e micro-fermi macchina, rappresenta un KPI (Key Performance Indicators) fondamentale per il miglioramento continuo delle operazioni di produzione, in quanto consente di identificare opportunità di miglioramento, ridurre i tempi di inattività e aumentare l'efficienza produttiva.
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